Dots de OpenAI: agentes de ChatGPT que trabajan todo el día

El 29 de septiembre de 2026, OpenAI presentó los dots: agentes de IA que, en palabras de la empresa, son "sumamente capaces, siempre activos y diseñados para encargarse de todo". La idea es que ChatGPT deje de esperar tus preguntas y empiece a avanzar con tus objetivos por su cuenta, durante todo el día.

Qué es un dot

Un dot es un agente con su propia computadora y su propio navegador en la nube. Según OpenAI, funciona con el modelo GPT-6 Astra, aprende de tus comentarios y puede usar las aplicaciones que le conectes, con más de 4000 disponibles a través de complementos.

Lo importante es cómo se relaciona contigo:

Le hablas por donde ya trabajas. Desde ChatGPT en la computadora, la web o el celular, desde Slack o Teams, e incluso por llamada de voz. OpenAI anunció que pronto también funcionará por SMS.
Lleva varios proyectos a la vez. Te informa avances, te hace preguntas y te pide decisiones cuando las necesita.
Investiga por su cuenta. Puede trabajar en segundo plano con herramientas de solo lectura, sin enviar mensajes ni modificar nada mientras tanto.
Puede usar tu computadora, si le das permiso.

Para qué sirve

Los ejemplos que publicó OpenAI son concretos:

Revisar comentarios de clientes, desarrollar las correcciones y entregarlas listas para revisar, con un video que muestra el cambio.
Ajustar los materiales de un lanzamiento cuando cambia el alcance del producto.
Volver a ejecutar un análisis cuando llegan datos nuevos y señalar qué debe revisar el investigador.
Actualizar propuestas comerciales y planes de prueba cuando cambian los requisitos del cliente.
Detectar buenos momentos para clips y redactar publicaciones para redes que el usuario aprueba antes de publicar.

El patrón es claro: tareas que antes requerían que alguien estuviera atento a un cambio y luego dedicara horas a actualizar documentos, código o reportes.

Control y seguridad

OpenAI puso el foco en que el usuario mantenga el control:

Reglas de acción. Hay reglas incluidas y reglas personalizadas que definen qué puede hacer el dot solo, qué necesita tu aprobación y qué está bloqueado.
Vista de actividad. Puedes seguir su progreso y revisar su computadora en cualquier momento.
Revisión automática. El sistema verifica que las acciones que afectan tus cuentas o datos cumplan tus instrucciones. Si detecta un problema de seguridad, puede pausar o detener el trabajo.
Contraseñas protegidas. Puede iniciar sesión con contraseñas guardadas sin que el modelo las vea. Las tareas sensibles, como cambiar una contraseña, siempre quedan en tus manos.
Datos de empresa. En los planes Business, Enterprise y Edu, el contenido no se usa para entrenar modelos por defecto.

La propia OpenAI advierte que "los dots pueden cometer errores" y recomienda revisar siempre el trabajo que pueda tener consecuencias importantes.

Disponibilidad y precio

Los dots se están habilitando de forma gradual para los planes Pro, Business Premium y Enterprise, en los países donde el servicio está disponible. El primer dot está incluido en Pro y Business Premium sin costo adicional, con una cuota de uso que se amplía durante el primer mes. Las conversaciones con el dot no cuentan para tus límites de ChatGPT, aunque las tareas que delega en otras herramientas de OpenAI sí.

Para organizaciones también hay una vista previa de dots especializados, con identidad, credenciales y hardware propios, integrados con los sistemas de la empresa. OpenAI además trabaja con Microsoft para integrarlos con Agent 365.

Cómo empezar con criterio

Como con cualquier agente, el valor aparece cuando la tarea está bien elegida:

Empieza por un proceso concreto que se repite y que hoy depende de que alguien esté pendiente.
Configura desde el primer día qué acciones requieren aprobación.
Revisa sus resultados durante las primeras semanas antes de darle más autonomía.
Mide el tiempo que libera y los errores que evita.

Los dots llegaron menos de dos meses después de Grok Bot, de xAI. Que dos de las empresas más grandes del sector lancen agentes con computadora propia casi al mismo tiempo dice mucho sobre hacia dónde va el trabajo. Lo analizamos en cómo los agentes de IA están cambiando el trabajo.